在2019年，数据显示每天约有5600万封钓鱼电子邮件被发送出去，平均每82秒就能成功钓到一名受害者。时间行至2022年末，以ChatGPT为代表的生成式AI火遍全球，这本是AI领域的重大突破，未曾想到AIGC的应用落地也带来了新一轮垃圾邮件安全风险，为企业邮箱用户敲响警钟。

有数据报告称，仅在2023年初，ChatGPT 等生成式 AI让钓鱼攻击量增加了 135%。

AI的觉醒会让垃圾邮件泛滥成灾？其实并不会。或许ChatGPT这类生成式AI的应用确实是刚刚走入大众视野，但是基于NLP、机器学习的文本分析、根据语义的信息分类等早已被应用于垃圾邮件的判别和过滤，例如贝叶斯算法识别垃圾邮件、自动归类广告邮件等，都是AI算法的基础应用。因此，AI技术的成熟可能短期内会存在垃圾邮件增加的风险，但长远来看，通过AI模拟攻防对抗，建立精准模型等，可以快速促使反垃圾技术的跃进，保障邮件安全。

263企业邮箱是业内最早一批利用AI算法进行反垃圾过滤的服务商之一，自主研发的多项反垃圾专利技术均获国家专利，其中多特征智能反垃圾邮件系统在2005年即通过国家863项目A级验收，获大范围商用。

据263邮箱产品总监杜鸣介绍，263的反垃圾技术是基于千万级别的邮件特征库进行往来关系处理、行为分析、语义分析、图像内容识别、伪造识别等文本内容的分析，进而通过多重、多维的数据分析搭建了垃圾邮件识别模型并进行智能扩充和修正。经过20余年的持续修正和演进，263反垃圾技术已具备成熟的自学习、自训练的能力，不仅在文本分析层面对垃圾邮件的内容判定已达到精准水平，对层出不穷的新型钓鱼邮件也能及时预警和过滤，对包含可疑图片、二维码、外链或附件的邮件进行智能的过滤和隔离，同时对行为异常的用户也可精准判定其行为，做到发件账户、邮件文本、邮件附件的同步筛查，让垃圾邮件的识别率不低于99%，误判率小于0.01% 。

尽管我们对生成式AI造成的垃圾邮件问题表示乐观，但因为AI生成的文本内容可能语义更人性化，排版更规整，比过去的垃圾邮件更难辨别，需要每位用户都保持高度警惕。

杜鸣强调，AI生成的内容只能做到模拟，但不会模仿出每个人的写作惯用语气和用词，建议企业邮箱用户在日常工作时对自己的客户、领导、供应商等的邮件习惯多加留意，尤其需要牢记对方的邮箱域名，避免被AI迷惑。接下来，263也会积极探索AI技术在数据模型、安全策略等层面的深度应用，用新技术持续巩固邮箱安全，为各行各业的企业邮箱客户提供绿色、纯净的使用环境。